On vous dit tout sur le projet de Doctolib pour utiliser nos données de santé avec l'IA

À partir du mois d'août, Doctolib lance un programme de recherche scientifique reposant sur les données de santé de ses utilisateurs majeurs. Ce projet, présenté comme un moyen d'améliorer les parcours de soins grâce à l'intelligence artificielle, est mené en collaboration avec plusieurs institutions scientifiques, dont l'Inria, l'Inserm et l'Université Paris Cité. Pendant trois ans, des chercheurs étudieront comment des outils d'IA peuvent aider à anticiper les risques à partir de l'historique médical des patients, dans le but d'optimiser leur prise en charge et d'assister les professionnels de santé. Les outils développés pourraient permettre, entre autres, d'anticiper l'évolution d'une maladie diagnostiquée, de recommander des examens, d'alerter sur des situations d'urgence ou de repérer des risques accrus de maladies comme le diabète. Pour mener ces recherches, Doctolib utilisera des « données démographiques et de santé », y compris celles saisies par les patients et les professionnels, comme les antécédents médicaux, traitements, diagnostics et examens. L'entreprise précise que ces données seront pseudonymisées et conservées pendant cinq ans maximum. Cependant, cette initiative suscite des critiques, notamment de la part de la Ligue des droits de l'Homme, qui estime que les données restent sensibles et que la pseudonymisation ne garantit pas une protection totale. La LDH souligne également qu'Amazon, qui héberge certaines données de Doctolib, est soumise aux lois américaines, et dénonce le consentement par défaut accordé à ces recherches au titre de l'intérêt public. Les utilisateurs peuvent s'opposer à cette utilisation via un formulaire en ligne avant le lancement de la phase d'entraînement technique, prévu en septembre. Doctolib affirme pour sa part respecter le cadre fixé par la CNIL et garantir la sécurité des données hébergées en Europe.